Choisis le modèle d'IA derrière les modifications de ton serveur
PrimeCircuit ne t'enferme pas dans un seul cerveau. Tu choisis le modèle : un fournisseur d'IA cloud via un endpoint d'API standard, un modèle qui tourne sur ton propre PC ou le modèle intégré, et tu peux changer d'avis à tout moment.
Trois façons de connecter un modèle
Un fournisseur d'IA cloud
Saisis l'endpoint et la clé d'API d'un fournisseur d'IA cloud. C'est adapté aux grosses modifications et aux longs fichiers de plugins, car ces modèles peuvent lire plus de contenu à la fois. La clé reste sur ton PC, mais tes prompts partent chez le fournisseur choisi, donc n'y mets pas de données privées. Le fournisseur peut facturer à part.
Un modèle sur ton PC
Un modèle qui tourne en local sur ton PC garde tout sur la machine, donc rien n'en sort. C'est adapté aux dossiers de serveur privés et au travail hors ligne. Les petits modèles locaux peuvent peiner avec les longs fichiers, alors donne-leur des tâches petites et claires, comme 1 changement de config à la fois.
Le modèle intégré
Le modèle intégré n'a besoin ni d'endpoint ni de clé d'API, ce qui en fait une façon tranquille d'essayer PrimeCircuit sur un petit fichier de config. Pour de longs plugins ou une logique délicate, tu voudras peut-être un modèle plus gros plus tard. Changer ne demande qu'un passage dans les réglages.
Vérifie la connexion avec Test
Après avoir saisi un endpoint, appuie sur le bouton Test. Il envoie une courte requête, affiche le temps de réponse et indique la fenêtre de contexte, c'est-à-dire la quantité de texte que le modèle peut lire d'un coup. Un gros fichier de plugin demande une fenêtre plus grande, donc vérifie ce chiffre avant de lancer un long travail.
Choisis le modèle selon le travail
Utilise un modèle plus gros pour les refactorisations et la logique complexe, et un plus petit pour les modifications simples comme 1 valeur changée. Quand une seule étape est trop difficile, run_on_model envoie juste cette étape à un modèle plus gros pendant que le reste du chat reste sur ton modèle habituel.
La qualité varie d'un modèle à l'autre. Relis le diff chaque fois que tu acceptes un changement, et garde Ask first activé tant que tu ne fais pas confiance à la façon dont un modèle traite tes fichiers.
