Alege modelul AI din spatele modificărilor de pe server
PrimeCircuit nu te leagă de un singur creier. Modelul îl alegi tu: un furnizor AI din cloud printr-un endpoint API standard, un model care rulează pe propriul tău PC sau modelul integrat, iar alegerea o poți schimba oricând.
Trei moduri de a conecta un model
Un furnizor AI din cloud
Introdu endpointul și cheia API de la un furnizor AI din cloud. Se potrivește pentru modificări mari și fișiere lungi de pluginuri, pentru că astfel de modele pot citi mai mult deodată. Cheia rămâne pe PC-ul tău, dar prompturile merg la furnizorul pe care l-ai ales, așa că nu pune în ele date private. Furnizorul poate percepe taxe separat.
Un model pe PC-ul tău
Un model care rulează local pe PC-ul tău ține totul pe mașină, așa că nimic nu o părăsește. Se potrivește pentru foldere private de server și pentru lucrul offline. Modelele locale mai mici pot avea probleme cu fișierele lungi, așa că dă-le sarcini mici și clare, cum ar fi 1 modificare de config pe rând.
Modelul integrat
Modelul integrat nu are nevoie de endpoint și nici de cheie API, deci e o cale blândă de a încerca PrimeCircuit pe un fișier de config mic. Pentru pluginuri lungi sau logică dificilă poate vei vrea mai târziu un model mai mare. Schimbarea înseamnă o singură vizită în setări.
Verifică conexiunea cu Test
După ce introduci un endpoint, apasă butonul Test. Trimite o cerere scurtă, arată timpul de răspuns și raportează fereastra de context, adică cât text poate citi modelul deodată. Un fișier mare de plugin are nevoie de o fereastră mai mare, așa că verifică numărul înainte de o treabă lungă.
Potrivește modelul cu treaba
Folosește un model mai mare pentru refactorizări și logică complexă, și unul mai mic pentru modificări mici, cum ar fi 1 valoare schimbată. Când un singur pas e prea greu, run_on_model trimite doar acel pas la un model mai mare, în timp ce restul chatului rămâne la modelul tău obișnuit.
Calitatea diferă de la un model la altul. Verifică diff-ul de fiecare dată când accepți o modificare și ține Ask first pornit până când ai încredere în felul în care un model tratează fișierele tale.
