Elige el modelo de IA detrás de las ediciones de tu servidor
PrimeCircuit no te ata a un solo cerebro. Tú eliges el modelo: un proveedor de IA en la nube mediante un endpoint de API estándar, un modelo que corre en tu propio PC o el modelo integrado, y puedes cambiar tu elección cuando quieras.
Tres formas de conectar un modelo
Un proveedor de IA en la nube
Escribe el endpoint y la clave de API de un proveedor de IA en la nube. Sirve para ediciones grandes y archivos de plugins largos, porque estos modelos pueden leer más a la vez. La clave se queda en tu PC, pero tus prompts van al proveedor que elegiste, así que no metas datos privados en ellos. Es posible que el proveedor cobre aparte.
Un modelo en tu PC
Un modelo que corre de forma local en tu PC mantiene todo en el equipo, así que nada sale de él. Sirve para carpetas de servidor privadas y para trabajar sin conexión. Los modelos locales más pequeños pueden tener problemas con archivos largos, así que dales tareas pequeñas y claras, como 1 cambio de config a la vez.
El modelo integrado
El modelo integrado no necesita endpoint ni clave de API, y por eso es una forma tranquila de probar PrimeCircuit con un archivo de config pequeño. Para plugins largos o lógica complicada quizá quieras un modelo más grande más adelante. Cambiar lleva una visita a los ajustes.
Comprueba la conexión con Test
Después de escribir un endpoint, pulsa el botón Test. Envía una petición corta, muestra el tiempo de respuesta e indica la ventana de contexto, que es cuánto texto puede leer el modelo a la vez. Un archivo de plugin grande necesita una ventana más grande, así que revisa el número antes de empezar un trabajo largo.
Elige el modelo según el trabajo
Usa un modelo más grande para refactorizaciones y lógica compleja, y uno más pequeño para ediciones menores como 1 valor cambiado. Cuando un solo paso es demasiado difícil, run_on_model manda solo ese paso a un modelo más grande y el resto del chat sigue con el de siempre.
La calidad varía de un modelo a otro. Revisa el diff cada vez que aceptes un cambio y deja Ask first activado hasta que confíes en cómo trata tus archivos un modelo.
