Kies het AI-model achter je serverwijzigingen

PrimeCircuit zet je niet vast op één brein. Jij kiest het model: een cloud-AI-aanbieder via een standaard API-endpoint, een model dat op je eigen pc draait of het ingebouwde model, en je kunt je keuze op elk moment aanpassen.

Drie manieren om een model te koppelen

Een cloud-AI-aanbieder

Vul het endpoint en de API-sleutel van een cloud-AI-aanbieder in. Dat past bij grote wijzigingen en lange pluginbestanden, omdat zulke modellen meer tegelijk kunnen lezen. De sleutel blijft op je pc, maar je prompts gaan naar de aanbieder die je koos, dus houd privégegevens erbuiten. De aanbieder kan apart kosten rekenen.

Een model op je pc

Een model dat lokaal op je pc draait houdt alles op je machine, dus er verlaat niets je computer. Dat past bij privé-servermappen en werken zonder internet. Kleinere lokale modellen hebben soms moeite met lange bestanden, dus geef ze kleine, duidelijke klussen, zoals 1 configwijziging per keer.

Het ingebouwde model

Het ingebouwde model heeft geen endpoint en geen API-sleutel nodig, waardoor het een rustige manier is om PrimeCircuit op een klein configbestand uit te proberen. Voor lange plugins of lastige logica wil je later misschien een groter model. Overstappen kost één bezoek aan de instellingen.

Controleer de verbinding met Test

Druk na het invullen van een endpoint op de knop Test. Die stuurt een kort verzoek, toont de reactietijd en meldt het contextvenster, oftewel hoeveel tekst het model tegelijk kan lezen. Een groot pluginbestand heeft een groter venster nodig, dus controleer het getal voordat je aan een lange klus begint.

Kies het model dat bij de klus past

Gebruik een groter model voor refactors en complexe logica, en een kleiner model voor kleine wijzigingen zoals 1 aangepaste waarde. Als één stap te lastig is, stuurt run_on_model alleen die stap naar een groter model, terwijl de rest van de chat bij je gebruikelijke model blijft.

De kwaliteit verschilt per model. Bekijk de diff telkens als je een wijziging accepteert, en laat Ask first aan staan tot je vertrouwt hoe een model met je bestanden omgaat.