サーバー編集の裏で動く AI モデルを選ぶ

PrimeCircuit は一つのモデルに縛りません。モデルはあなたが選びます。標準的な API エンドポイント経由のクラウド AI プロバイダー、自分の PC で動くモデル、内蔵モデルのどれでもよく、選択はいつでも変えられます。

モデルをつなぐ 3 つの方法

クラウド AI プロバイダー

クラウド AI プロバイダーのエンドポイントと API キーを入力します。こうしたモデルは一度に多くを読めるので、大きな編集や長いプラグインファイルに向いています。キーは PC に残りますが、プロンプトは選んだプロバイダーに送られるため、個人的なデータは入れないでください。プロバイダーが別途料金を請求することがあります。

PC 上のモデル

PC のローカルで動くモデルは、すべてをそのマシンに留めるので、何も外に出ません。非公開のサーバーフォルダやオフラインの作業に向いています。小さめのローカルモデルは長いファイルが苦手なことがあるので、一度に設定を 1 つ変えるなど、小さくてはっきりした仕事を渡しましょう。

内蔵モデル

内蔵モデルはエンドポイントも API キーも要らないので、小さな設定ファイルで PrimeCircuit を気軽に試せます。長いプラグインや込み入ったロジックには、あとからより大きなモデルがほしくなるかもしれません。切り替えは設定を一度開くだけです。

Test で接続を確認する

エンドポイントを入力したら、Test ボタンを押します。短いリクエストを送り、応答時間を表示して、コンテキストウィンドウ、つまりモデルが一度に読めるテキストの量を報告します。大きなプラグインファイルにはより大きなウィンドウが必要なので、長い作業を始める前に数字を確認しましょう。

仕事に合うモデルを選ぶ

リファクタリングや複雑なロジックには大きめのモデルを、値を 1 つ変えるような小さな編集には小さめのモデルを使います。1 つのステップが難しすぎるときは、run_on_model がそのステップだけを大きなモデルに送り、チャットの残りはいつものモデルで続きます。

品質はモデルによって違います。変更を承認するときは必ず差分を確認し、モデルがあなたのファイルをどう扱うか信頼できるまで Ask first をオンにしておきましょう。